Llanos-Lagos C, Ramirez-Campillo R, Moran J, Sáez de Villarreal E. Effect of Strength Training Programs in Middle- and Long-Distance Runners’ Economy at Different Running Speeds: A Systematic Review with Meta-analysis. Sports Med. 2024 Jan 2. doi: 10.1007/s40279-023-01978-y.
La economía de carrera se define como la demanda energética a una velocidad de carrera submáxima, siendo un determinante clave del rendimiento general en la carrera. El entrenamiento de fuerza puede mejorar la economía de carrera, aunque la magnitud de su efecto puede depender de factores como el método de entrenamiento de fuerza y la velocidad a la que se evalúa la economía de carrera.
Objetivo: Comparar el efecto de diferentes métodos de entrenamiento de fuerza (por ejemplo, cargas altas, pliométrico, métodos combinados) en la economía de carrera en corredores de media y larga distancia, a través de diferentes velocidades de carrera, mediante una revisión sistemática con metaanálisis.
Población: corredores de media y larga distancia, sin restricción de género ni nivel de entrenamiento/competitivo; Intervención: aplicación de un método de entrenamiento de fuerza durante ≥ 3 semanas (es decir, cargas altas [≥ 80% de una repetición máxima]; cargas submáximas [40-79% de una repetición máxima); pliométrico; isométrico; métodos combinados [dos o más métodos]); Comparador: grupo de control que realizó entrenamiento de carrera de resistencia aeróbica pero no recibió entrenamiento de fuerza o lo recibió con cargas bajas [< 40% de una repetición máxima]; Resultado: economía de carrera, medida antes y después de un programa de intervención de entrenamiento de fuerza; Diseño del estudio: estudios controlados aleatorizados y no aleatorizados. Los estudios incluyeron a 195 atletas moderadamente entrenados, 272 bien entrenados y 185 altamente entrenados. Los programas de entrenamiento de fuerza tuvieron una duración de 6 a 24 semanas, con una a cuatro sesiones ejecutadas por semana.
Resultados: La certeza de la evidencia se encontró moderada para el entrenamiento con cargas altas, entrenamiento con cargas submáximas, entrenamiento pliométrico y métodos isométricos, y baja para los métodos combinados. Los métodos de cargas altas y combinados indujeron mejoras pequeñas (ES = – 0,266, p = 0,039) y moderadas (ES = – 0,426, p = 0,018) en la economía de carrera a velocidades de 8,64 a 17,85 km/h y 10,00 a 14,45 km/h, respectivamente. El entrenamiento pliométrico mejoró la economía de carrera a velocidades ≤ 12,00 km/h (efecto pequeño, ES = – 0,307, p = 0,028, β1 = 0,470, p = 0,017). En comparación con los grupos de control, no se observó mejora en la economía de carrera (velocidad evaluada: 10,00 a 15,28 y 9,75 a 16,00 km/h, respectivamente) después de entrenamiento de fuerza submáxima o isométrica (todos, p > 0,131). Los análisis de moderación mostraron que la velocidad de carrera (β1 = – 0,117, p = 0,027) y el VO2max (β1 = – 0,040, p = 0,020) modularon el efecto del entrenamiento con cargas altas en la economía de carrera (es decir, mayores mejoras a velocidades más altas y mayor VO2max).
Conclusiones: En comparación con una condición de control, el entrenamiento de fuerza con cargas altas, el entrenamiento pliométrico y una combinación de métodos de entrenamiento de fuerza pueden mejorar la economía de carrera en corredores de media y larga distancia. Otros métodos, como el entrenamiento con cargas submáximas y el entrenamiento de fuerza isométrico, parecen ser menos efectivos para mejorar la economía de carrera en esta población. Cabe destacar que los datos derivados de esta revisión sistemática sugieren que aunque tanto el entrenamiento con cargas altas como el entrenamiento pliométrico pueden mejorar la economía de carrera, el entrenamiento pliométrico podría ser efectivo a velocidades más bajas (es decir, ≤ 12,00 km/h) y el entrenamiento de fuerza con cargas altas podría ser particularmente efectivo para mejorar la economía de carrera (i) en atletas con un alto VO2max y (ii) a altas velocidades de carrera.
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