La estimación de cargas relativas de fuerza mediante la monitorización de la velocidad del movimiento ha sido estudiada en diferentes ejercicios de entrenamiento de fuerza. Recientemente se han publicado los resultados de un estudio (Garcia-Ramos y col, 2017; J Strength Cond Res 23-may) cuyo objetivo fue comparar entre tres variables vinculadas a la velocidad (velocidad media, MV; velocidad propulsiva media, MPV; y velocidad pico, PV):1) la linealidad de la relación carga/velocidad; 2) la exactitud de la ecuación general de regresión para predecir carga relativa (%1RM); y 3) la fiabilidad entre sesiones de la velocidad obtenida en cada %1RM. Participaron 30 sujetos que fueron evaluados estableciendo las relaciones completas carga-velocidad por medio de modelos de regresión lineal en press de banca (BPT, máquina Smith) en movimiento concéntrico y movimiento concéntrico-excéntrico. Las dos sesiones de cada variante de BPT se realizaron en la misma semana separadas por 48-72 h. Los principales hallazgos del estudio fueron: 1) MV mostró la linealidad más fuerte en la relación carga-velocidad (r=0,989 en concéntrico y r= 0,993 en concéntrico-excéntrico); 2) la exactitud de la predicción de %1RM por ecuación de regresión fue mayor en MV; y 3) la PV mostró la menor variabilidad entre sesiones seguido de MV. Los autores sugieren que en conjunto la velocidad media es la variable más apropiada para monitorizar la carga relativa (%1RM) en press de banca realizado en máquina de Smith.
La monitorización de la velocidad de ejecución del movimiento en determinados ejercicios de entrenamiento de fuerza muestra una enorme aplicabilidad en el día a día del entrenamiento, no solo en deportistas de elite, sino también en personas que buscan mejorar su capacidad funcional e incluso en clínica. La disponibilidad de aplicaciones en los smartphones facilita su utilización a entrenadores que no disponen de medios sofisticados en los que apoyar las valoraciones de las cargas relativas de entrenamiento.
